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期数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总供应 | 6 | 4 | 2 | 4 | 8 | 4 | 4 | 4 |
总需求 | 6 | 2 | 3 | 6 | 6 | 1 | 2 | 2 |
预计 QOH | 0 | 2 | 1 | (-1) | 1 | 4 | 6 | 8 |
期间 ATP | 6-6 | 4-2=2 | 2-3= -1 | 4-6= -2 | 8-6=2 | 4-1=3 | 4-2=2 | 4-2=2 |
累计、2 天窗口 | 2-> | 2-1=1 | 2-> | 2+3=5 3-> | 3+2=5 2-> | 2+2=4 | ||
ATP | 0 | 1 | 1 | -2 | 2 | 5 | 5 | 4 |
新需求 | 5 | |||||||
新 ATP | 0 | 1 | 1 | -2 | 2 | 0 | 0 | 2 |
表 1-25.ATP 期间、具有累计的反向、2 天窗口规则(第 1 页,共 1 页) |
在此实例中,累计从除期间 2 以外的过量供应开始。它可以传送至期间 3,此处需求比供应大 1。但是,由于已到达累计窗口的终点,因此剩余的单位不会从期间 2 累计到期间 4。由于期间 4 的需求超过供应,因此 ATP 为负值,并且期间 3(期间 4 的累计窗口中唯一的期间)也没有过量供应。在期间 8 中再次出现累计窗口。此处的 ATP 为 4,包括期间中的过量供应 2 和从期间 7 传送的数量 2。由于期间 6 的数量 3 已到达窗口终点,因此期间 8 中的可承诺量不包括此数量。
ATP 检查新订单:在期间 7 中最大的 ATP 为 5。我们可以输入数量为 5 的订单以在期间 7 中进行发运。对于后续的 ATP 检查,期间 7 的 ATP 与期间 6 的 ATP 均为零。由于订单数量为 5 的期间 7 会反向冲减期间 6 中的数量 3 和期间 7 中的剩余数量 2,因此期间 6 的 ATP 为零。
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